本文提出一种基于遗传算法的节点拓扑顺序选择方法。遗传算法(GenetiC Algorithm,GA)作为一种优化方法,已经广泛应用于各种复杂问题的求解[42]。在遗传算法中,当选择字母或整数排列编码时,其基因型空间中的拓扑结构与其表现型空间中的拓扑结构一致,因此本文遗传算法编码采用自然数排列为煤气系统管网用户编码。采用钢铁企业工业现场调整的历史数据和当前种群训练网络结构的结果对节点顺序进行适应度蹄选。其适应度函数考虑工业现场数据的可信任程度,以及当前种群训练结果的参考价值进行多目标优化,结合工业现场实际选取两种适应度的权值分别为a和。
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