分类的目的是在已知先验知识的基础.t构造一个分类器,将未知类别的检测样本输入到该分类器后,通过测定其样本特征,得到该样本的类别标签,一个有效的分类器可以准确的识别出样本所属的类别近年来,监督分类器在机器学习领域得到了极大的关注。
(1)根据应用目的或从训练样本中提取的特征确定分类类别;
(2)依据特征,提取特征向量;
(3)读取训练样本及各样本的类别标签;
(4)将特征相似的样本聚为一类以测定其特征;
(5)参照之前设定的分类标准,对检测样本进行分类;
(6)检验分类结果,分析其精度及可靠性。
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