鉴于冶金企业的副产煤气柜系统结构复杂,实现其综合预测、平衡及优化调整具有很大的难度。建立了煤气最优供配模型,该模型考虑了柜位安全运行目标和调节用户的生产约束,并指出准确的煤气平衡预测是系统优化调整的前提和基础。因此,副产煤气预测的能源优化问题仍是目前国内外研究的难点和重点。从能源平衡及负荷预测的研究方法来讲,当前的主要预测方法有回归分析、时间序列分析、人工神经网络和灰色系统理论等。针对煤气流量预测方面,提出了一种钢铁企业主工序各分厂煤气发生量和消耗量预测方法,对影响指标数量少、关系简单的分厂,采用回归分析法;对影响指标多、关系复杂的分厂,采用神经网络法。
针对钢铁行业影响煤气消耗量的因素复杂多变,而又难于把握的特性,提出基于历史数据,运用灰色时序组合模型对高炉热风炉煤气消耗量进行建模预测的方法。采用时间序列预测方法对煤气的发生流量和消耗流量进行预测。最近,针对冶金高炉煤气发生量的短时段预测问题,提出一种基于数据的递归网络模型预测方法,克服了线性回归算法出现的病态解问题,提高了预测精度。提出一种基于柜位预测的钢铁企业煤气动态平衡实时控制方法,根据当前一段时间煤气系统运行实际数据和对主要生产情况的估计,采用回归模型预测煤气系统未来一段时间内的柜位发展趋势,并在此基础上综合现场调度人员的各种平衡经验,动态给出可调整用户使用干式煤气柜量或混合站调整热值的操作建议,达到快速平衡煤气用量,减少煤气放散,高效利用煤气的目的。
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